Python是門動(dòng)態(tài)的、面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言，同時(shí)也是入門簡(jiǎn)單、通俗易懂的編程語(yǔ)言。

一段好的Python代碼，閱讀時(shí)就像在讀一篇外語(yǔ)文章，這種特性稱為“偽代碼”，這種優(yōu)勢(shì)使學(xué)習(xí)者只用關(guān)心完成什么樣的工作任務(wù)，而不必去糾結(jié)語(yǔ)言的命令語(yǔ)法。

另外，python在網(wǎng)絡(luò)爬蟲、辦公自動(dòng)化（報(bào)表處理、郵件處理、文件格式批量轉(zhuǎn)換等）、數(shù)據(jù)分析、各種資源批量下載、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、軟件和游戲開發(fā)、人工智能等領(lǐng)域都有突出表現(xiàn)。

這種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言讓困難的事情變得容易，除助力程序員外，亦可大幅提升普通人職業(yè)技能的實(shí)力，幫他們順利過關(guān)斬將。

筆者冷靜分析多方數(shù)據(jù)，想跟大家說：關(guān)于超越老牌霸主Java，過去幾年間Python一直都被寄予厚望。但是事實(shí)是雖然上升趨勢(shì)，但是國(guó)內(nèi)環(huán)境下，一時(shí)間是無(wú)法馬上就超越Java的，也可以換句話說：超越Java只是時(shí)間問題罷。

超越Java，或許只是時(shí)間問題

有企業(yè)的大量需求，Python才有可能超越Java，但實(shí)際上，中型公司還是以PHP和Java為主，而只有大廠和小型創(chuàng)業(yè)公司對(duì)Python的需求是不斷提升的。

大廠嗅覺更敏銳，比如YouTube、Dropbox、BT、Quora、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團(tuán)等都在用python。他們明白引用Python可以提高人效，而“高效”本就是“趨勢(shì)”的代名詞。

python

創(chuàng)業(yè)公司就更不用說了，用Python出項(xiàng)目快，開發(fā)成本小，雇傭的員工數(shù)量也可以保持在可控范圍。反倒是很多中型企業(yè)容易陷入調(diào)整成本、體制改革等問題中，難以快速大量應(yīng)用Python。

其實(shí)在面邀薪資上，2018年就呈現(xiàn)出了大廠的「集聚效應(yīng)」，A~C輪中型公司的平均年薪，甚至能被上市公司拉開將近10萬(wàn)的差距，從下圖就可以初見端倪。

得益于大廠和創(chuàng)業(yè)公司的推崇，橫向與其他技術(shù)崗位相比，Python這樣的薪資漲幅也算得上是表現(xiàn)突出。在100offer出具的報(bào)告中顯示，Python在2018年的平均面邀薪資首度突破了40萬(wàn)大關(guān)，同比漲幅在所有技術(shù)崗位中排名第三！

什么人更適合學(xué)Python

如果說Python足夠容易上手，更適合小白的話，有一組有趣的數(shù)據(jù)吸引了我：100offer的簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)庫(kù)中，僅有Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人占34%。

相比之下，同時(shí)擁有后端、移動(dòng)端、前端等非Python語(yǔ)言開發(fā)崗的程序員多，占比高達(dá)36%。

Python能夠同時(shí)適合小白和想轉(zhuǎn)型的在職人群，客觀原因之一就是它更簡(jiǎn)明易學(xué)、可讀性好，易維護(hù)，學(xué)習(xí)成本和時(shí)間相對(duì)較短。

就目前趨勢(shì)而言，Python背靠AI，能做的應(yīng)用方向也多，所以火下去是必然的現(xiàn)象?；仡櫼幌乱苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇，很容易就能算清，掌握Python能為一線工作帶來怎樣的優(yōu)勢(shì)。

所以，你心動(dòng)了嗎？