使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析如此強(qiáng)大，讓你愛(ài)不釋手，pandas的優(yōu)勢(shì)如下：

1、自動(dòng)化流程

我們通過(guò)爬蟲(chóng)獲取數(shù)據(jù)后，需要進(jìn)行探索性分析，也就是EDA操作，接著是數(shù)據(jù)清洗、分析、呈現(xiàn)。pandas能完美地完成這一系列的工作，從而避免數(shù)據(jù)搬移、格式切換導(dǎo)致的錯(cuò)誤。

相比excel pandas在自動(dòng)化及數(shù)據(jù)處理效率更。

2、靈活

pandas可以算是python+excel+sql的完美結(jié)合。pandas可以自由地處理數(shù)據(jù)，接口豐富、函數(shù)眾多，滿(mǎn)足各種算法的實(shí)現(xiàn)。

Python

3、非chang適合大數(shù)據(jù)處理

當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到十萬(wàn)行以上excel就開(kāi)始遲鈍了，而pandas正常處理億級(jí)以下數(shù)據(jù)量是毫無(wú)壓力的，如果優(yōu)化一下，使用chunk讀取，處理十億百億級(jí)別的數(shù)據(jù)也不成問(wèn)題。

現(xiàn)在pandas仍在不斷優(yōu)化，各種支持包也窮出不盡。未來(lái)pandas將會(huì)在數(shù)據(jù)處理大顯身手只是時(shí)間問(wèn)題。

如果你在為海量的數(shù)據(jù)問(wèn)題而煩惱，不妨試一下pandas，神器一出，獨(dú)步江湖。