CFA機器學習相關(guān)的知識點：需要考生掌握哪些知識？

備考CFA考試中是有機器學習相關(guān)的知識點的。在這個知識點中考生要掌握的知識點也是很多的，那需要考生掌握哪些知識呢？如果你在備考CFA考試跟著融躍小編看看！

在這個機器學習中考生需要掌握樣本與誤差和三類機器學習兩大部分知識的學習，這兩部分知識中又包含很多的小知識，一篇文章是講不完的，這邊有CFA備考知識框架，有需要可以在線咨詢CFA老師獲取相關(guān)的資料！跟著小編看看這一章節(jié)的知識考試題，看看會不會做！

練習1：Hierarchical clustering is best described as a technique in which:

A. the grouping of observations is unsupervised.

B. features are grouped into a pre-specified number, k, of clusters.

C. observations are classified according to predetermined labels.

解析：選A。B是不正確的，因為它是K均值聚類。C是不正確的，因為它指的是分類，這涉及到監(jiān)督學習。

練習2：Dimension reduction techniques are best described as a means to reduce a set of features to a manageable size:

A. without regard for the variation in the data.

B. while increasing the variation in the data.

C. while retaining as much of the variation in the data as possible.

解析：選C。降維技術(shù)，如PCA，旨在將特征集減少到一個可管理的大小，同時保留盡可能多的數(shù)據(jù)變化。

CFA知識學習是長期的事情，但是堅持CFA考試是每一位學員應(yīng)該做到的。通過CFA考試掌握更多的金融知識，讓自己變成富有的人。更多CFA備考知識、資料領(lǐng)取及學習答疑的事情，學員可以在線咨詢老師。