對于轉(zhuǎn)行從事Python的人來說，大部分是零基礎(chǔ)學(xué)編程、半路出家。轉(zhuǎn)行從事Python，需要掌握什么技能？具體有什么，往下看！

1、Python爬蟲

爬蟲是將網(wǎng)絡(luò)中的所有數(shù)據(jù)當(dāng)做資源，用自動(dòng)化程度進(jìn)行有效針對性的數(shù)據(jù)采集一級處理。項(xiàng)目包含快約房爬蟲策略，高性能異步IO，分布式爬蟲等。針對Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲框架。爬蟲的學(xué)習(xí)方向很大，而且目前國內(nèi)對于爬蟲開發(fā)的需求也是很多的。

2、Web前端

只要有接觸編程的人或多或少都知道web是什么，它包含前端以及后端兩大部分，前端開發(fā)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁，后端實(shí)現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架，同樣國內(nèi)對web開發(fā)也是供不應(yīng)求。

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3、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

這是比較硬性的工作方向了，對學(xué)歷的要求嚴(yán)格，學(xué)位大概要碩士或博士以上，畢竟人工智能在未來是一個(gè)具有無限可能的存在，深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。其中包含機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類庫，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練以及評估和參調(diào)等，還有數(shù)學(xué)算法要吃透。

4、金融分析

包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，金融小白到開發(fā)量化交易策略的老手，學(xué)習(xí)內(nèi)容包括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，還有常見金融分析策略如"雙均線"、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、"Dual Thrust 交易策略"等，進(jìn)入金融行業(yè)不再難。

Python金融實(shí)戰(zhàn)課

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5、網(wǎng)絡(luò)編程

有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)編程是一切開發(fā)的基礎(chǔ)所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。

Python編程零基礎(chǔ)的人，或者是基礎(chǔ)十分薄弱之人，所在的工作崗位應(yīng)該也涉及不到計(jì)算機(jī)編程，那么也許你也許還是一個(gè)初學(xué)者，一點(diǎn)方向都沒有，只知道python這個(gè)名詞，一些基本語法，別的一無所知，這種情況，學(xué)起來更難了。