對于轉(zhuǎn)行從事Python的人來說,大部分是零基礎(chǔ)學(xué)編程、半路出家。轉(zhuǎn)行從事Python,需要掌握什么技能?具體有什么,往下看!

1、Python爬蟲

爬蟲是將網(wǎng)絡(luò)中的所有數(shù)據(jù)當(dāng)做資源,用自動(dòng)化程度進(jìn)行有效針對性的數(shù)據(jù)采集一級處理。項(xiàng)目包含快約房爬蟲策略,高性能異步IO,分布式爬蟲等。針對Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析,理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲框架。爬蟲的學(xué)習(xí)方向很大,而且目前國內(nèi)對于爬蟲開發(fā)的需求也是很多的。

2、Web前端

只要有接觸編程的人或多或少都知道web是什么,它包含前端以及后端兩大部分,前端開發(fā)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁,后端實(shí)現(xiàn)并使用自己的微型Web框架,框架涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識,從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架,同樣國內(nèi)對web開發(fā)也是供不應(yīng)求。

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3、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

這是比較硬性的工作方向了,對學(xué)歷的要求嚴(yán)格,學(xué)位大概要碩士或博士以上,畢竟人工智能在未來是一個(gè)具有無限可能的存在,深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。其中包含機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念以及常用知識,如:分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類庫,并根據(jù)身邊事件作為案例,一步一步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練以及評估和參調(diào)等,還有數(shù)學(xué)算法要吃透。

4、金融分析

包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí),金融小白到開發(fā)量化交易策略的老手,學(xué)習(xí)內(nèi)容包括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等,還有常見金融分析策略如"雙均線"、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、"Dual Thrust 交易策略"等,進(jìn)入金融行業(yè)不再難。

Python金融實(shí)戰(zhàn)課

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5、網(wǎng)絡(luò)編程

有通訊就有網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)編程是一切開發(fā)的基礎(chǔ)所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然,所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。

Python編程零基礎(chǔ)的人,或者是基礎(chǔ)十分薄弱之人,所在的工作崗位應(yīng)該也涉及不到計(jì)算機(jī)編程,那么也許你也許還是一個(gè)初學(xué)者,一點(diǎn)方向都沒有,只知道python這個(gè)名詞,一些基本語法,別的一無所知,這種情況,學(xué)起來更難了。