Python是容易掌握的編程語言，開發(fā)的速度快，語法簡(jiǎn)單，通俗易懂，很容易上手，同時(shí)，Python也是技術(shù)膠水，支持各種工具庫。

Python

如果你還是個(gè)學(xué)生，好不容易湊出了一版查重率低于20%的“完美論文”，結(jié)果被導(dǎo)師以各種理由退回來重新寫。

使用Python，用幾十行代碼寫一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲工具，幾分鐘不到，就能自動(dòng)抓取指定網(wǎng)站上的成千上萬條數(shù)據(jù)，要多少有多少。

如果你是電商從業(yè)者，通過爬蟲去抓取競(jìng)品店鋪的單價(jià)、客戶群、銷售額、每日價(jià)格趨勢(shì)分析、并制作數(shù)據(jù)報(bào)表，能夠大大提升運(yùn)營效果。

如果你從事新媒體工作，使用Python大概30秒，就可抓取上千個(gè)值得參考的爆款標(biāo)題和文章鏈接，寫出10w+爆款文案不是夢(mèng)。

Python的語法接近英語，風(fēng)格統(tǒng)一，優(yōu)美，而且內(nèi)置了很多高效的工具。打個(gè)比方，同樣一項(xiàng)工作，C語言要1000行，Java要100行，Python可能只要10行。而且從桌面應(yīng)用、WEB開發(fā)、自動(dòng)化測(cè)試運(yùn)維、爬蟲、人工智能、大數(shù)據(jù)處理都能做。

Python簡(jiǎn)潔、易讀、可擴(kuò)展，大多數(shù)科研機(jī)構(gòu)都用Python做研究，卡耐基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院的編程課都使用Python語言講授。

眾多開源的科學(xué)計(jì)算軟件包都提供了Python調(diào)用接口，例如著名的計(jì)算機(jī)視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫ITK等。

Python專用的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫就更多了，例如：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別提供了矩陣計(jì)算、科學(xué)計(jì)算和繪圖功能。

因此Python語言及其眾多的擴(kuò)展庫所構(gòu)成的開發(fā)環(huán)境十分適合工程技術(shù)人員和科研人員處理數(shù)據(jù)、制作圖表、開發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用程序。

在人工智能時(shí)代，如果你不懂Python而想學(xué)AI，就相當(dāng)于不認(rèn)識(shí)一個(gè)字母卻想學(xué)英語。那么要想學(xué)AI，想學(xué)Python，具體學(xué)哪些呢？

首先要學(xué)會(huì)爬取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)大部分來源于網(wǎng)絡(luò)，好好掌握requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，這些庫都是寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲必需的。

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有了數(shù)據(jù)之后，如何處理？Numpy、scipy、pandas、matplotlib，這些庫分別可以進(jìn)行矩陣計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、繪圖等操作，通過這些庫將數(shù)據(jù)處理成你要的格式。

然后可以建模了，nltk、keras、sklearn，這些庫用于自然語言處理、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)，用好建模庫，模型不用愁！

美國工程師協(xié)會(huì)IEEE Spectrum 發(fā)布的2018年編程語言排行榜中，Python成功衛(wèi)冕語言流行度、工作環(huán)境使用、未來發(fā)展三榜*，成為全世界程序員青睞的語言。

與此同時(shí)國內(nèi)公司對(duì)*人才的Python技能要求也在逐漸提高，數(shù)據(jù)顯示，2018年雇主發(fā)布的職位說明中，Python技能需求增速達(dá)到174%，居于首位，薪酬水漲船高。