CFA一級(jí)考試中的離散型均勻變量和連續(xù)性均勻變量是什么，它是不是很難呀！這跟數(shù)學(xué)有關(guān)，我們是不是學(xué)過(guò)呢？那就來(lái)看看什么是離散型均勻變量和連續(xù)性均勻變量。
Discrete Uniform Random Variable
離散型均勻變量
1定義
所有可能結(jié)果發(fā)生的概率都相同的離散型變量，即P=1/n
2性質(zhì)
第n個(gè)事件發(fā)生的累積概率：F(xn )=np(x) ·
區(qū)間的可能結(jié)果為k個(gè)，那么落在該區(qū)間的概率為：p(x)k
3舉例
離散均勻隨機(jī)變量的概率函數(shù)X={2, 4, 6, 8, 10}, p(x)=0.2. 則p(6)=0.2, F(6)=np(x)=3*0.2=0.6 P(2 ≤ X ≤ 8)=p(x)k=0.2*4=0.8

cfa一級(jí)考試

Continuous Uniform Variable

連續(xù)型均勻變量

1定義
結(jié)果只能出現(xiàn)在[a,b]之間的連續(xù)型隨機(jī)變量，且在[a,b]之間每一個(gè)可 能取到的值的概率均相等
2性質(zhì)
● P (Xb)=0 · c和d均處于[a,b]之間，
● 如下圖，則一個(gè)值落在[4,8]的概率=(8-4)/(12-2)=40%
Binomial distribution
二項(xiàng)分布
1定義
二項(xiàng)分布的概率p(x)定義為在n次實(shí)驗(yàn)中成功x次的概率。對(duì)每一次實(shí)驗(yàn)只有兩種可能，成功或者失敗，成功的概率假設(shè)為p，則失敗的概率為(1-p)，給定總的實(shí)驗(yàn)次數(shù)為n，并且每次實(shí)驗(yàn)都是獨(dú)立事件。
2公式
3理解
Binomial random variable二項(xiàng)隨機(jī)變量是和個(gè)數(shù)、次數(shù)、筆數(shù)有關(guān)的， 比如對(duì)基金經(jīng)理成功預(yù)測(cè)大盤(pán)漲跌的次數(shù)，工廠某一批次殘次品個(gè)數(shù)，某個(gè)銀行 柜員當(dāng)天業(yè)務(wù)差錯(cuò)筆數(shù)等。
cfa一級(jí)考試
9Bernoulli random variable伯努利隨機(jī)變量
(1)定義：實(shí)驗(yàn)次數(shù)為1的二項(xiàng)隨機(jī)變量The number of trial is 1
(2)概率
(3)均值和方差
看來(lái)這些CFA一級(jí)考試的知識(shí)點(diǎn)是我們高中學(xué)的知識(shí)點(diǎn)，如果考試的知識(shí)點(diǎn)忘了，只要你復(fù)習(xí)一下就回來(lái)了，就看你高中學(xué)習(xí)的咋樣了！