大數據、云計算和物聯(lián)網的區(qū)別是什么？在CGFT考試學習中是要學習大數據分析的，今天我們就來說說說這個知識點！
第 一，大數據、云計算和物聯(lián)網的區(qū)別。大數據側重于對海量數據的方，處理與分析，從海量數據中發(fā)現價值，服務于生產和生活；云計算本質上旨在整合和優(yōu)化各種IT資源并通過網絡以服務的方式，廉價地提供給用戶；物聯(lián)網的發(fā)展目標是實現物物相連，應用創(chuàng)新是物聯(lián)網發(fā)展的核心。
第二，大數據、云計算和物聯(lián)網的聯(lián)系。從整體上看，大數據、云計算和物聯(lián)網這三者是相輔相成的。大數據根植于云計算，大數據分析的很多技術都來自于云計算，云計算的分布式數據存儲和管理系統(tǒng)（包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數據庫系統(tǒng)）提供了海量數據的存儲和管理能力，分布式并行處理框架MapReduce提供了海量數據分析能力，沒有這些云計算技術作為支撐，大數據分析就無從談起。
反之，大數據為云計算提供了“用武之地”，沒有大數據這個“練兵場”，云計算技術再*，也不能發(fā)揮它的應用價值。
物聯(lián)網的傳感器源源不斷產生的大量數據，構成了大數據的重要數據來源，沒有物聯(lián)網的飛速發(fā)展，就不會帶來數據產生方式的變革，即由人工產生階段轉向自動產生階段，大數據時代也不會這么快就到來。同時，物聯(lián)網需要借助于云計算和大數據技術，實現物聯(lián)網大數據的存儲、分析和處理。
可以說，云計算、大數據和物聯(lián)網三者已經彼此滲透、相互融合，在很多應用場合都可以同時看到三者的身影。在未來，三者會繼續(xù)相互促進、相互影響，更好地服務于社會生產和生活的各個領域。
