CFA知識(shí)點(diǎn)是相當(dāng)?shù)亩嗟?，?/span>CFA考試中很多考生弄不清楚相關(guān)的概念而錯(cuò)失分?jǐn)?shù)，那在備考中你遇到了正態(tài)分布知識(shí)考點(diǎn)或者考題了沒(méi)有呢？你對(duì)此知識(shí)點(diǎn)有什么不清楚的呢？
小編今天帶你走進(jìn)CFA正太分布的世界，畢竟我們知道每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都有可能是考試的重點(diǎn)！
正態(tài)分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。
正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對(duì)稱，曲線與橫軸間的面積總等于1。
正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ，可記作N（μ，σ^2）：均數(shù)μ決定正態(tài)曲線的中心位置；標(biāo)準(zhǔn)差σ決定正態(tài)曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。
σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，σ越大，數(shù)據(jù)分布越分散，σ越小，數(shù)據(jù)分布越集中。也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。
u變換：為了便于描述和應(yīng)用，常將正態(tài)變量作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。μ是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置。正態(tài)分布以X=μ為對(duì)稱軸，左右完全對(duì)稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于μ。
所以對(duì)于CFA考試中的正態(tài)分布你知道了嗎？如果還有其他的知識(shí)不太明白的話，那你真的需要好好備考啦！
