Python的應(yīng)用廣泛，無論是工作還是生活，Python都是一個既實用又有趣的技能。

刨掉我們常說的Python主要應(yīng)用領(lǐng)域：Web前端開發(fā)，云計算，人工智能，系統(tǒng)運維等等，這些是需要深度學(xué)習(xí)的。我們今天只談?wù)?，從事非編程相關(guān)工作的人，可以拿Python來做什么呢？

簡單做了個思維導(dǎo)圖，可以看得更清晰一些：

思維導(dǎo)圖

思維導(dǎo)圖

在編程領(lǐng)域之外，掌握基本的 Python 技能，你可以做Python爬蟲、金融理財分析、大數(shù)據(jù)分析以及一些其他工作中提升效率的小應(yīng)用，例如Python數(shù)據(jù)作圖，提升office應(yīng)用效率等。

Python爬蟲

在這個信息爆炸的時代，展示在我們眼前的信息總是紛繁繚亂的，如何想要快速獲取到你想要的信息？網(wǎng)絡(luò)爬蟲這個時候就發(fā)揮出作用了。

以運營工作舉例，我想為大家出一期豆瓣評分計算機書籍top100的盤點文章，怎么獲取這份書單方便？一本一本查找對比比較嗎？不！是爬蟲。

雙十一了我想為大家盤點那些劃算的活動，出一期購物清單，我要怎么獲取省力？挨個去查嗎？不！是爬蟲。

更別說12306火車票查詢、攜程機票查詢；爬取美團電影、豆瓣電影用戶評論等等，爬蟲的用處可以說是廣泛。

這樣就能夠更加主動的獲取對你有用的信息，這是掌握Python爬蟲可以給你帶來的收獲。

當(dāng)然爬蟲要注意分寸，給大家提個醒，爬蟲與犯罪只有一線之隔...

金融理財分析

Python語言在金融工程領(lǐng)域用得多，我們在Python練習(xí)實踐中常常可以看到量化交易，金融分析等實例。主要原因是因為Python是一門動態(tài)語言，語言結(jié)構(gòu)清晰簡單，且成熟穩(wěn)定，再科學(xué)計算和統(tǒng)計分析方面的效率遠遠高于c++,java等，尤其擅長策略回測。用來解決金融中的線性和非線性問題，以及如何根據(jù)有限差分法定價來描繪含有期權(quán)的隱含波動率曲線等問題再合適不過。

Python金融實戰(zhàn)課

點擊圖片了解Python金融實戰(zhàn)課詳情?。?！

大數(shù)據(jù)分析

Python在數(shù)據(jù)分析方面有著天然的優(yōu)勢，它比Java更有效率，具有龐大而活躍的科學(xué)計算生態(tài)，在數(shù)據(jù)分析、交互、可視化方面有相當(dāng)完善和的庫。

在大數(shù)據(jù)時代，會數(shù)據(jù)分析的重要性已經(jīng)不需要再過多強調(diào)了，可以嚴(yán)重一點說，沒有哪一行完全不需要數(shù)據(jù)分析，不過是占比大小罷了。

學(xué)會用Python做數(shù)據(jù)分析，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，會幫助你的工作更快更好地找到方向。

Python數(shù)據(jù)作圖

Python具有強大的數(shù)據(jù)處理功能，對于數(shù)據(jù)作圖，提升office效率那都是小意思啦。