在2020年，隨著大數(shù)據(jù)而大火的Python，能夠通過爬蟲減輕金融行業(yè)的工作量；其實量化編程Python已成為國內很多*投行、基金、咨詢等泛金融、商科領域的*技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時，紛紛要求熟練掌握量化編程Python數(shù)據(jù)分析技能。

那么很多人可能會問我Excel用的很熟練，為什么還要學習Python呢？

其實，你應該知道現(xiàn)在不論是那個行業(yè)打假的工作核心基本都是在處理繁瑣的大量的數(shù)據(jù)；以前Excel是我們整理數(shù)據(jù)依賴的武器，而如今隨著更強大的工具的出現(xiàn)，它顯然已經(jīng)無法滿足我們的需求了，已經(jīng)跟不上時代的潮流了。

試想如果你要處理的數(shù)據(jù)大到無窮大，你還能使用Excel來處理嗎？當數(shù)據(jù)達到一定值，Excel的弊端就會顯現(xiàn)，效率會變得很慢。

而量化編程Python正是新一代的數(shù)據(jù)處理工具，對于每天都需要處理海量數(shù)據(jù)的分析師，Python簡直就是解放生產(chǎn)力的救命稻草。

而且，運用Python強大的網(wǎng)頁處理能力進行爬蟲，可以為數(shù)據(jù)研究提供很多便捷；此外現(xiàn)在審計師在處理大量審計底稿的時候，也會使用量化編程Python實現(xiàn)底稿的批量自動處理。十幾分鐘能解決的事情為何要用幾個小時呢？

可能你又會說我沒有編程基礎，學習是不是會很困難？

金融行業(yè)的Python學習，不同于以IT系統(tǒng)開發(fā)、運維等為目的的Python學習，我們并不需要達到程序員的水平，更需要關注的是金融數(shù)據(jù)的處理分析方法，而不是大而全的Python知識以及針對程序員的題海戰(zhàn)術。

Python實操課程

此外我們融躍精心打造一款《Python實操課程》，本課程涵蓋了數(shù)據(jù)匯編、金融建模、量化決策等重要內容，還會詳細講解Python基礎編程知識，即使是零基礎的學員，也能從零開始學起，而不吃力；對財經(jīng)方向學員，課程內容還剔除了諸多無關的內容，聚焦數(shù)據(jù)分析與模型建立。

并且本課程采用進階式設計，適用不同的人群需求，入門、進階、實戰(zhàn)。

所以即便你是零基礎也沒有關系，本課程正好適合您！