隨著大數(shù)據(jù)時代的到來Python越來越受歡迎,它在金融界的應用很廣泛,其中使用python進行量化投資zui為常見;如何看一個量化策略的好壞呢?其實應該首先看年化收益,其次是zui大回撤。今天融躍小編就和您一起來看看如何計算zui大回撤吧!

何為zui回撤?

zui大回撤是評價策略風險的指標,它的含義是:在某一個高點之后,資金曲線下挫*的幅度。也就是這個策略在*壞的情況下,會虧掉多少錢。

zui大回撤屬于風險指標,判斷一個策略風險的高低。很多人評價風險,會用一些比較學術(shù)的指標,例如方差、波動率等。但我覺著這些都太不直觀,比如算出來一個方差,0.035,根本就不知道啥意思。

那么怎么用Python代碼實現(xiàn)呢?

我們只帶zui大回撤,就是要找到這些回撤中使資金損失*的一次。并且用百分比的方式量化地表示出來。

例如在下面這條資金曲線中,從 ① 到 ②,從 ③ 到 ④,都發(fā)生了比較大的回撤。從百分比上來講,究竟哪次*?我們用代碼和數(shù)據(jù)說話。

zui大回撤計算代碼如下:

就這樣將zui大回撤的兩個時間點打印出來即可。

《Python實操課程》

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