環(huán)境、社會(huì)和公司治理（ESG）計(jì)劃之所以失敗，主要與數(shù)據(jù)有關(guān)：數(shù)據(jù)不足、缺乏標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)如何使用數(shù)據(jù)不夠了解。

經(jīng)濟(jì)形勢動(dòng)蕩，消費(fèi)者預(yù)期瞬息萬變，在此背景下，可持續(xù)轉(zhuǎn)型成為企業(yè)前進(jìn)路上的指路明燈。多年來，高管們一直致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以加速業(yè)務(wù)發(fā)展，滿足消費(fèi)者需求。因此，某些企業(yè)數(shù)字化能力正在被商品化，在疫情爆發(fā)后尤為如此。

如今，企業(yè)的競爭優(yōu)勢取決于可持續(xù)轉(zhuǎn)型?？沙掷m(xù)轉(zhuǎn)型以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)，再將環(huán)境、社會(huì)和公司治理 (ESG) 數(shù)據(jù)以及企業(yè)社會(huì)責(zé)任 (CSR) 目標(biāo)納入企業(yè)經(jīng)營的產(chǎn)品和服務(wù)中。在未來十年，我們將看到可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略執(zhí)行與否給公司績效帶來的巨大差異。

ESG已受到廣泛關(guān)注，但在各行業(yè)實(shí)施的大多數(shù)計(jì)劃均告失敗。原因何在？其主要原因與數(shù)據(jù)有關(guān)：數(shù)據(jù)不足、缺乏標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)如何使用數(shù)據(jù)不夠了解。具備競爭力的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)脫穎而出。

摩根士丹利*近指出，專注投資于云計(jì)算、協(xié)作、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)分析的非科技公司享有更高的息稅前利潤 (EBIT) 和市盈率及收入增長。技術(shù)投資與可持續(xù)性并舉的公司也獲得了相似的回報(bào)；那些將數(shù)據(jù)和人工智能作為其ESG計(jì)劃核心的公司將建立更具韌性、可持續(xù)性、盈利能力和吸引力的業(yè)務(wù)。具體做法如下。

*限度地降低潛在的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)（融躍CMA）

除了眾所矚目的新冠疫情，過去一年還遭遇了不少其他災(zāi)難。去年1月，澳大利亞爆發(fā)了**嚴(yán)重的森林大火。無獨(dú)有偶，美國西海岸的加州也在抗擊規(guī)?？涨暗纳交?。這些災(zāi)難預(yù)示著令人擔(dān)憂的未來，*們預(yù)計(jì)還將發(fā)生更多無法預(yù)測的氣候?yàn)?zāi)難。

不容樂觀的前景進(jìn)一步證實(shí)了組織采取前瞻性風(fēng)險(xiǎn)管理方法的必要性。通過全面審視組織的利益相關(guān)者和漏洞，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型ESG正好可以做到這一點(diǎn)。

有了現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)，組織可以快速篩選各種數(shù)據(jù)（如過去的氣象記錄或衛(wèi)星圖像），更好地建立氣候情景模型。以某全國性零售商為例，通過利用數(shù)據(jù)和人工智能，它可以模擬颶風(fēng)或山火等氣候事件將如何影響消費(fèi)者行為以及迫使商店停業(yè)。

縮小品牌認(rèn)知與現(xiàn)實(shí)之間的差距（融躍CMA）

除了疫情的爆發(fā)，2020年還掀起了聲勢浩大的種族平等運(yùn)動(dòng)，促使組織采取社會(huì)和政治立場。作為對(duì)倡導(dǎo)種族正義和警界改革的示威活動(dòng)的回應(yīng)，蘋果和耐克等大公司對(duì)抗議者表示聲援。各大品牌企業(yè)利用社交媒體與消費(fèi)者對(duì)話，實(shí)現(xiàn)捐贈(zèng)，宣布董事會(huì)快訊等包容性參與計(jì)劃，慶祝六月節(jié) (Juneteenth)——紀(jì)念美國奴隸解放的節(jié)日。盡管這些行動(dòng)表明了企業(yè)致力于社會(huì)公益事業(yè)，但在新聞熱度褪去后很長一段時(shí)間里，消費(fèi)者期待看到這些品牌企業(yè)仍堅(jiān)持此類善舉。*近一項(xiàng)來自 Corporate Social Mind 網(wǎng)站的調(diào)查顯示，大多數(shù)美國人，尤其是年輕一代，希望企業(yè)在種族歧視等問題上選擇立場。德勤的一項(xiàng)*研究指出，六成的千禧一代和Z世代認(rèn)為企業(yè)界展現(xiàn)了“疫情之下對(duì)社會(huì)的真誠付出”，但這兩個(gè)群體仍然認(rèn)為企業(yè)界未對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生積*影響。

當(dāng)企業(yè)做出這些姿態(tài)時(shí)，用于ESG的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法可以確保其兌現(xiàn)*并產(chǎn)生實(shí)際影響。人工智能使組織可以驗(yàn)證其如何在ESG領(lǐng)域定位自己，并提供朝目標(biāo)前進(jìn)的進(jìn)度圖。

舉例來說，一家全國性食品商宣傳其只出售公平貿(mào)易商品。如果沒有數(shù)據(jù)證實(shí)其說法，消費(fèi)者只能聽信該公司的一面之詞。該公司可以利用報(bào)告的農(nóng)民收入水平或產(chǎn)品來源地的農(nóng)業(yè)條件報(bào)告等各種數(shù)據(jù)，以確定其銷售的所有商品是否真正符合公平貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)。其他人工智能技術(shù)（如嵌入技術(shù)）使公司得以了解媒體討論其公平貿(mào)易*的情況，突出強(qiáng)調(diào)所有潛在的矛盾。

構(gòu)建運(yùn)營韌性

一年前，隨著全美各州開始發(fā)布就地避難令，各地超市貨架上的衛(wèi)生紙等生活用品被搶購一空。為了滿足大量需求，生活用品的生產(chǎn)迅速增長。然而，令人擔(dān)憂的物資緊缺表明供應(yīng)鏈存在更大的缺陷——無法預(yù)測和適應(yīng)大規(guī)模中斷。

接踵而至的是經(jīng)濟(jì)放緩。然而，ESG評(píng)級(jí)較高的公司股票表現(xiàn)仍強(qiáng)于其他股票。彭博行業(yè)研究 (Bloomberg Intelligence) 發(fā)現(xiàn)，截至去年3月底，超過半 數(shù)的美國ESG類ETF基金表現(xiàn)優(yōu)于標(biāo)普500指數(shù)，歐洲市場也基本相似。這表明ESG表現(xiàn)佳的公司對(duì)疫情這類破壞所帶來的經(jīng)濟(jì)壓力做出了更好的應(yīng)對(duì)和調(diào)整。

這種成功很大程度上取決于運(yùn)營韌性，即公司快速預(yù)測和適應(yīng)運(yùn)營中斷以克服其影響的能力。來看一下醫(yī)療行業(yè)，過去幾個(gè)月，醫(yī)院不得不快速接收不斷增加的新冠患者。人工智能的采用使醫(yī)院系統(tǒng)能夠通過在線篩查預(yù)測冠狀病毒陽性病例，從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)識(shí)別高危患者，并借助機(jī)器學(xué)習(xí)模型確定*出院時(shí)間。在新冠疫情過后，這些變化還將幫助醫(yī)院在自然災(zāi)害和其他疾病爆發(fā)時(shí)改進(jìn)護(hù)理和后勤工作。

經(jīng)歷去年的公司運(yùn)營和消費(fèi)者行為的轉(zhuǎn)變，組織將從疫情中重生，至少會(huì)實(shí)現(xiàn)基本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。眼下，組織必須確保其轉(zhuǎn)型的可持續(xù)性。采取數(shù)據(jù)支持的方法以實(shí)現(xiàn)ESG可以讓公司達(dá)成目標(biāo)，建立一個(gè)能夠更好地適應(yīng)快速變化的利益相關(guān)者需求、環(huán)境需求和經(jīng)濟(jì)需求的組織。

Junta Nakai是Databricks全球行業(yè)金融服務(wù)主管，負(fù)責(zé)推動(dòng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用。在加入Databricks之前，Junta在高盛工作了14年。

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