批處理計算是CGFT所包含的內(nèi)容，那么，具體的什么是批處理計算？下文是對它的詳細介紹，一起隨融躍小編了解一下！
批處理計算主要解決針對大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理，也是我們?nèi)粘?shù)據(jù)分析工作中常見的一類數(shù)據(jù)處理需求。
MapReduce是具有代表性和影響力的大數(shù)據(jù)批處理技術(shù)，可以并行執(zhí)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運算。
Spark是一個針對超大數(shù)據(jù)集合的低延遲的集群分布式計算系統(tǒng)，比MapReduce快很多。Spark啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，還可以優(yōu)化迭代式工作負載。
在MapReduce中，數(shù)據(jù)流從一個穩(wěn)定的來源，進行一系列加工處理后，流出到一個穩(wěn)定的文件系統(tǒng)（如HDFS）。而對于spark而言，則使用內(nèi)存替代HDFS或本地磁盤來存儲中間結(jié)果，因此，spark要比MapReduce的速度快許多。
聲明：本文章為學(xué)習(xí)相關(guān)信息展示文章，非課程及服務(wù)廣告文章，產(chǎn)品及服務(wù)詳情可咨詢網(wǎng)站客服微信。
文章轉(zhuǎn)載須注明來源，文章素材來源于網(wǎng)絡(luò)，若侵權(quán)請與我們聯(lián)系，我們將及時處理。
