人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年Arthur Samuel提出了機器學習，推動人工智能進入*個發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了*系統(tǒng)，標志著人工智能從理論研究走向實際應用
80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究，人工智能進入第二個發(fā)展高潮期，期間人工智能相關的數學模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經網絡、BP反向傳播算法等，算法模型*度和*系統(tǒng)進一步提升。期間，研究者專門設計了LISP語言與LISP計算機，*終由于成本高、難維護導致失敗。1997年，IBM深藍戰(zhàn)勝了國際象棋世界*Garry Kasparov，是一個里程碑意義的事件。
當前人工智能處于第三個發(fā)展高潮期，得益于算法、數據和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念，*大地發(fā)展了人工神經網絡算法，提高了機器自學習的能力，隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，*大地提升了人工智能應用的*性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯(lián)網和移動互聯(lián)的普及，全球網絡數據量急劇增加，海量數據為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數據、云計算等信息技術的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用，*大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數據能力不斷提升的情況下，人工智能技術快速發(fā)展。
