大數(shù)據(jù)分析是CGFT考試知識點？大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)知識分享？

大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別是什么？在CGFT考試中是要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的，今天我們就來說說說這個知識點！

第?一，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別。大數(shù)據(jù)側(cè)重于對海量數(shù)據(jù)的方，處理與分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，服務(wù)于生產(chǎn)和生活；云計算本質(zhì)上旨在整合和優(yōu)化各種IT資源并通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式，廉價地提供給用戶；物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標是實現(xiàn)物物相連，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。

第二，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系。從整體上看，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)這三者是相輔相成的。大數(shù)據(jù)根植于云計算，大數(shù)據(jù)分析的很多技術(shù)都來自于云計算，云計算的分布式數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)（包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)）提供了海量數(shù)據(jù)的存儲和管理能力，分布式并行處理框架MapReduce提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計算技術(shù)作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。

反之，大數(shù)據(jù)為云計算提供了“用武之地”，沒有大數(shù)據(jù)這個“練兵場”，云計算技術(shù)再*，也不能發(fā)揮它的應(yīng)用價值。

物聯(lián)網(wǎng)的傳感器源源不斷產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源，沒有物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，就不會帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革，即由人工產(chǎn)生階段轉(zhuǎn)向自動產(chǎn)生階段，大數(shù)據(jù)時代也不會這么快就到來。同時，物聯(lián)網(wǎng)需要借助于云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲、分析和處理。

可以說，云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)彼此滲透、相互融合，在很多應(yīng)用場合都可以同時看到三者的身影。在未來，三者會繼續(xù)相互促進、相互影響，更好地服務(wù)于社會生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域。