學(xué)習(xí)CGFT，大數(shù)據(jù)是必不可少的知識(shí)點(diǎn)。那么，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系是什么，下文是詳細(xì)介紹！
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)代表了IT領(lǐng)域*的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，三者既有區(qū)別又有聯(lián)系。云計(jì)算*初主要包含了兩類含義，一類是以谷歌的GFS和MapReduce為代表的大規(guī)模分布式并進(jìn)行計(jì)算服務(wù)。
另一類是以亞馬遜的虛擬機(jī)和對(duì)象存儲(chǔ)為代表的“按需租用”的商業(yè)模式，但是，隨著大數(shù)據(jù)概念的提出，云計(jì)算中的分布式計(jì)算技術(shù)開始更多地被列入大數(shù)據(jù)技術(shù)，而人們提到云計(jì)算時(shí)，更多的是指底層基礎(chǔ)IT資源的整合優(yōu)化以及服務(wù)的方式提供IT資源的商業(yè)模式。
從云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概念的誕生到現(xiàn)在，二者之間的關(guān)系*微妙，既密不可分，又千差萬別。因此，我們不能把云計(jì)算和大數(shù)據(jù)割裂開來作為截然不容的兩類技術(shù)來看待。此外，物聯(lián)網(wǎng)也是和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相伴相生的技術(shù)。
1、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別：大數(shù)據(jù)側(cè)重于對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，處理與分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，服務(wù)于生產(chǎn)和生活。云計(jì)算本質(zhì)上旨在整合和優(yōu)化各種IT資源并通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式，廉價(jià)地提供給用戶，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)物物相連，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。
2、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系：從整體上看，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)這三者是相輔相成的。大數(shù)據(jù)根植于云計(jì)算，大數(shù)據(jù)分析的很多技術(shù)都來自于云計(jì)算，云計(jì)算的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理能力，分布式并進(jìn)行框架MapReduce提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有云計(jì)算作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。
總的來說，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)彼此滲透、相互融合，在很多應(yīng)用場(chǎng)合都可以同時(shí)看到三者的身影。在未來，三者會(huì)繼續(xù)相互促進(jìn)、相互影響，更好地服務(wù)于社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域。
