CFA一級考試中的離散型均勻變量和連續(xù)性均勻變量是什么，它是不是很難呀！這跟數(shù)學(xué)有關(guān)，我們是不是學(xué)過呢？那就來看看什么是離散型均勻變量和連續(xù)性均勻變量。
Discrete Uniform Random Variable
離散型均勻變量
1定義
所有可能結(jié)果發(fā)生的概率都相同的離散型變量，即P=1/n
2性質(zhì)
第n個事件發(fā)生的累積概率：F(xn )=np(x) ·
區(qū)間的可能結(jié)果為k個，那么落在該區(qū)間的概率為：p(x)k
3舉例
離散均勻隨機變量的概率函數(shù)X={2, 4, 6, 8, 10}, p(x)=0.2. 則p(6)=0.2, F(6)=np(x)=3*0.2=0.6 P(2 ≤ X ≤ 8)=p(x)k=0.2*4=0.8

cfa一級考試

Continuous Uniform Variable

連續(xù)型均勻變量

1定義
結(jié)果只能出現(xiàn)在[a,b]之間的連續(xù)型隨機變量，且在[a,b]之間每一個可 能取到的值的概率均相等
2性質(zhì)
● P (Xb)=0 · c和d均處于[a,b]之間，
● 如下圖，則一個值落在[4,8]的概率=(8-4)/(12-2)=40%
Binomial distribution
二項分布
1定義
二項分布的概率p(x)定義為在n次實驗中成功x次的概率。對每一次實驗只有兩種可能，成功或者失敗，成功的概率假設(shè)為p，則失敗的概率為(1-p)，給定總的實驗次數(shù)為n，并且每次實驗都是獨立事件。
2公式
3理解
Binomial random variable二項隨機變量是和個數(shù)、次數(shù)、筆數(shù)有關(guān)的， 比如對基金經(jīng)理成功預(yù)測大盤漲跌的次數(shù)，工廠某一批次殘次品個數(shù)，某個銀行 柜員當(dāng)天業(yè)務(wù)差錯筆數(shù)等。
cfa一級考試
9Bernoulli random variable伯努利隨機變量
(1)定義：實驗次數(shù)為1的二項隨機變量The number of trial is 1
(2)概率
(3)均值和方差
看來這些CFA一級考試的知識點是我們高中學(xué)的知識點，如果考試的知識點忘了，只要你復(fù)習(xí)一下就回來了，就看你高中學(xué)習(xí)的咋樣了！