CFA一級考試有還多的知識點需要掌握，在CFA一級中知識點是比較碎的，考生掌握需要掌握4000多個知識點，那在備考中如何描述一個估計量（estimator）的理想性質(zhì)（desirable statistical properties）？

無論是點估計還是置信區(qū)間，一些估計量都因為具有一些統(tǒng)計的性質(zhì)而優(yōu)于其它的估計量。一個估計量的理想性質(zhì)包括：無偏性（unbiasedness），有效性（efficiency），以及一致性（consistency）

一個無偏的估計量是指：這個估計量的期望值等于試圖估計的參數(shù)的真實值。舉例來說，樣本均值的期望值，等于總體均值：圖片 因此樣本均值是總體均值的無偏估計。

如果一個無偏的估計量的抽樣分布的方差，比所有估計同一個參數(shù)的其他無偏估計量的方差要小，這個估計量就是有效的。舉例來說，樣本均值是總體均值的無偏的、有效的估計量。

一致性是說，隨著樣本量的增大，對參數(shù)的估計的精 確性不斷增加。隨著樣本量的增大，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差不斷下降，而抽樣分布也更加集中在總體均值附近。事實上，隨著樣本量趨向于無窮，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差趨向于0

這就是CFA一級考試中這個知識點，考生備考CFA考試是不是掌握了所有的知識點呢？這邊有CFA相關(guān)的一級免費資料，有需要可以添加老師微信。