在CFA知識(shí)中有很多相似的知識(shí)點(diǎn),不知道你復(fù)習(xí)的如何?是不是也有這樣的困惑呢?今天跟著融躍CFA一起區(qū)別描述統(tǒng)計(jì)(descriptive statistics)與推斷統(tǒng)計(jì)(inferential statistics);區(qū)別總體(population)和樣本(sample);解釋各種衡量尺度的差異(differences among the types of| measurement scales)!
統(tǒng)計(jì)(statistics)這個(gè)詞指數(shù)據(jù)例如過(guò)去10年里的XYZ股票的收益為8%,分析數(shù)據(jù)的方法。統(tǒng)計(jì)方法有兩個(gè)類(lèi)別:描述統(tǒng)計(jì)(descriptive statistics)與推斷統(tǒng)計(jì)(inferential statistics)
描述統(tǒng)計(jì)(descriptive statistics)用來(lái)總結(jié)大型數(shù)據(jù)集(large data sets)的重要特征。這一節(jié)的重點(diǎn)就是描述統(tǒng)計(jì)量,把很多的數(shù)據(jù)整合成有用的信息。
推斷統(tǒng)計(jì)(inferential statistics)將在后面的章節(jié)中談到。推斷統(tǒng)計(jì)量主要涉及根據(jù)一個(gè)小型數(shù)據(jù)集(smaller set,比如一個(gè)sample)的統(tǒng)計(jì)特征,來(lái)對(duì)一個(gè)大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)(forecasts)、估計(jì)(estimates)或者判斷(judgments)。
一個(gè)總體(population)被定義為,一個(gè)研究對(duì)象組中所有可能成員的集合(the set of all possible members of a stated group)。紐約證券交易所(NYSE)中交易的所有股票的收益率截面數(shù)據(jù)(cross-section data)就是一個(gè)總體。
衡量一個(gè)總體中的每個(gè)個(gè)體,通常是費(fèi)時(shí)、費(fèi)財(cái),甚至是不可能的。在這種情況下,可以用一個(gè)樣本。樣本的定義是,我們感興趣的總體的一個(gè)子集(subset)。當(dāng)總體被定義之后,樣本可以從這個(gè)整體中抽取,并可以用樣本的特征來(lái)描述總體的特征。比如,可以從紐約證券交易所NYSE所有的股票中選出30支股票,來(lái)代表所有在該交易所交易的股票。
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