備考CFA考試你知道如何描述一個估計量（estimator）的理想性質（desirable statistical properties）？如果你不知道如何描述的話，跟著融躍小編看看吧！
無論是點估計還是置信區(qū)間，一些估計量都因為具有一些統(tǒng)計的性質而優(yōu)于其它的估計量。一個估計量的理想性質包括：無偏性（unbiasedness），有效性（efficiency），以及一致性（consistency）。
一個無偏的估計量是指：這個估計量的期望值等于試圖估計的參數(shù)的真實值。舉例來說，樣本均值的期望值，等于總體均值：因此樣本均值是總體均值的無偏估計
如果一個無偏的估計量的抽樣分布的方差，比所有估計同一個參數(shù)的其他無偏估計量的方差要小，這個估計量就是有效的。舉例來說，樣本均值是總體均值的無偏的、有效的估計量。
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一致性是說，隨著樣本量的增大，對參數(shù)的估計的*性不斷增加。隨著樣本量的增大，樣本均值的標準誤差不斷下降，而抽樣分布也更加集中在總體均值附近。事實上，隨著樣本量趨向于無窮，樣本均值的標準誤差趨向于0。
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