CFA二級(jí)備考中有一項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),其中就有監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),這是如何理解呢?是不是我們?nèi)粘Kf(shuō)的那個(gè)意思呢?今天跟著小編一起看看這個(gè)知識(shí)點(diǎn)!
監(jiān)督學(xué)習(xí)可應(yīng)用于回歸和分類問(wèn)題,回歸和分類的區(qū)別在于輸出的結(jié)果是連續(xù)變量還是分類變量。常見(jiàn)的回歸算法有懲罰性回歸算法,LASSO。
常用的分類算法有支持向量機(jī)(Support vector machine (SVM))、近鄰算法(K-nearest neighbor (KNN) 、分類回歸樹(shù)(Classification and Regression Tree (CART)),以及集成算法,集成算法為將多種不同的算法或模型集成到一起,將各個(gè)不同模型的結(jié)果放到一起,按模型結(jié)果的zui大值作為整個(gè)算法的結(jié)果,如Bootstrap Aggregating (Bagging)、隨機(jī)森林(random forest)
非監(jiān)督學(xué)習(xí)用于解決降維和聚類問(wèn)題,降維是一種減少特征數(shù)量的方法,選出對(duì)結(jié)果影響zui大的特征。聚類問(wèn)題就是把含相似特征的數(shù)據(jù)放到一起。
降維主要的算法是主成分分析(PCA)算法,聚類問(wèn)題的算法包括k-means clustering、分層聚類hierarchical clustering、樹(shù)狀圖Dendrograms。
所以,監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)和我們?nèi)粘Kf(shuō)的是不一樣的哦!備考CFA二級(jí)比CFA一級(jí)是要難的,考試科目比重在考試的時(shí)候是不一樣的,那2021年CFA二級(jí)科目比重是怎樣呢?
CFA二級(jí)考試科目權(quán)重:
職業(yè)倫理道德(Ethical and Professional Standards)10%-15%
定量分析(Quantitative Methods)5%-10%
經(jīng)濟(jì)學(xué)(Economics)5%-10%
財(cái)務(wù)報(bào)表分析(Financial Reporting and Analysis)10%-15%
公司理財(cái)(Corporate Finance)5%-10%
投資組合管理(Portfolio Management)10%-15%
權(quán)益投資(Equity Investments)10%-15%
固定權(quán)益投資(Fixed Income Investments)10%-15%
衍生品投資(Derivatives Investments)5%-10%
其他投資(Alternative Investments)5%-10%
今天的CFA二級(jí)知識(shí)點(diǎn)就分享到這里,如果你在備考中遇到難點(diǎn)的話,可以在線咨詢!
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