在CFA考試知識點中要學習三大抽樣分布，分別是卡方分布，t分布和F分布，不知道你對這些知識點學習的怎樣呢？今天小編給你說說t分布，對此有些了解！

T分布：（t-distribution）用于根據(jù)小樣本來估計呈正態(tài)分布且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知（例如在樣本數(shù)量足夠多時），則應(yīng)該用正態(tài)分布來估計總體均值。那學習什么樣的知識呢？今天小編給你簡單的說說！

1.當樣本容量是小樣本，屬于正態(tài)分布或者接近正態(tài)分布，而且方差未知的情況

2.也適用于總體方差未知，樣本容量比較大，從而根據(jù)中心*限定理，樣本分布接近正態(tài)分布的情況

3.T分布的特定

a) 對稱；

b) 一個參數(shù)可以描述---degree of freedom-自由度df=n-1

c) 自由度越大，其圖形越苗條，越細高！

d) 注意不要把自由度和峰度搞混，自由度越大越接近正態(tài)分布，但是就峰度來講，正態(tài)分布的峰度=3

e) 所謂厚尾，是指兩側(cè)的尾巴偏離中心0的厚度！

f) 厚尾！fatter tails---偏離平均值的概率比正態(tài)分布偏離均值的概率要大??！

g) 厚尾意味著更多的數(shù)據(jù)偏離分布的中心---也就是有很多outlier！

h) 隨著自由度的增加---也就是樣本容量的增加，t 分布越來越近正態(tài)分布

i) 當n大于30的時候，t分布已經(jīng)接近正態(tài)分布了

j)   T分布實際上更加扁平


所以，你對T分布知識點了解了嗎？如果你不是很了解的話，說明你對這一科目的知識點學習不是太好，在備考期間在好好的學習這一部分的知識！