對于學(xué)員來說，要想較好的理解一些課程的內(nèi)容，避免不了就是資料的查找、總結(jié)與學(xué)習(xí)。ACCA考試的內(nèi)容很多，學(xué)員要想更好的掌握也不算是一件較為簡單的事情，那么，怎么理解ACCA考試中的Big Data 大數(shù)據(jù)？
Big Data 大數(shù)據(jù)是ACCA考試的一部分內(nèi)容，也是學(xué)員需要掌握的一部分內(nèi)容。ACCA考試中大數(shù)據(jù)的內(nèi)容并不算是很多，但是通過ACCA網(wǎng)課學(xué)習(xí)是可以掌握的。ACCA考試中Big Data 大數(shù)據(jù)的內(nèi)容不僅 要理解還需要記憶與運用。
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There are many definitions of the term ‘big data’ but most suggest something like the following:'Extremely large collections of data (data sets) that may be analysed to reveal patterns， trends， and associations， especially relating to human behaviour and interactions.'
對于大數(shù)據(jù)有很多定義，但大多數(shù)的說法是：通過分析*龐大的搜集到的數(shù)據(jù)，來揭露模式，趨勢和聯(lián)系，特別是關(guān)于人類行為和互動這方面的。
In addition， many definitions also state that the data sets are so large that conventional methods of storing and processing the data will not work. 此外，許多定義還指出，數(shù)據(jù)量是如此之大，傳統(tǒng)的存儲和處理數(shù)據(jù)的方法將不能勝任。
In 2001 Doug Laney， an analyst with Gartner (a large US IT consultancy company) stated that big data has the following characteristics， known as the 3Vs: Volume + Variety + Velocity 這些特點，算上額外一點，是普遍認(rèn)可的大數(shù)據(jù)的基本特征。
了解了ACCA考試的內(nèi)容，學(xué)員必須 要認(rèn)真的學(xué)習(xí)與掌握才可以。現(xiàn)在處于ACCA考試的沖刺階段，學(xué)員不能忘記ACCA考前模擬。ACCA考試考前模擬是幫助學(xué)員了解ACCA考試的關(guān)鍵，因此學(xué)員一定要嘗試來一遍，為ACCA考試做好zui后的準(zhǔn)備。
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