residual sum of squares是殘差平方和,是FRM考試的金融知識點,備考中考生一定要對相關(guān)內(nèi)容有所掌握!

residual sum of squares殘差平方和是在線性模型中衡量模型擬合程度的一個量,用連續(xù)曲線近似地刻畫或比擬平面上離散點組,以表示坐標(biāo)之間函數(shù)關(guān)系的一種數(shù)據(jù)處理方法。>>>點擊領(lǐng)取2021年FRM備考資料大禮包(戳我免·費領(lǐng)?。?/span>

為了明確解釋變量和隨機誤差各產(chǎn)生的效應(yīng)是多少,統(tǒng)計學(xué)上把數(shù)據(jù)點與它在回歸直線上相應(yīng)位置的差異稱為殘差,把每個殘差平方之后加起來 稱為殘差平方和,它表示隨機誤差的效應(yīng)。一組數(shù)據(jù)的殘差平方和越小,其擬合程度越好。

residual sum of squares殘差平方和性質(zhì):

解釋變量與殘差平方和掃碼抽獎

殘差平方和RSS具有以下性質(zhì):

性質(zhì)1 只有常數(shù)項沒有其他解釋變量的回歸方程的RSS和TSS相等,其決定系數(shù)為0。

性質(zhì)2 增加解釋變量必然導(dǎo)致RSS減小。因此,如果想降低RSS,只要在回歸方程中盡可能地加入解釋變量就能達(dá)到目的。【資料下載】點擊下載融躍教育FRM二級學(xué)習(xí)計劃

性質(zhì)3 包含常數(shù)項全部解釋變量的個數(shù)K等于樣本數(shù)n時,RSS為0,決定系數(shù)為1。

F檢驗和t檢驗之間的關(guān)系

在一些場合t檢驗不僅可以進(jìn)行雙側(cè)檢驗,也可以進(jìn)行單側(cè)檢驗。而F檢驗沒有單側(cè)和雙側(cè)的區(qū)別。當(dāng)進(jìn)行雙側(cè)檢驗的時候兩種檢驗的P值相同。

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