FRM考試科目多，考生備考是有一定的壓力的。但是考生可以通過外界的力量來通過考試，比如FRM網(wǎng)課，還有就是對(duì)于金融英語(yǔ)詞匯的掌握。在FRM考試中Akaike information criterion的內(nèi)容有什么？

首先，需要考生了解Akaike information criterion的意思，也就是赤池信息量準(zhǔn)則，簡(jiǎn)稱AIC。它是衡量統(tǒng)計(jì)模擬合優(yōu)良性的一種標(biāo)準(zhǔn)，是由日本統(tǒng)計(jì)學(xué)家赤池弘次創(chuàng)立和發(fā)展的。赤池信息量準(zhǔn)則建立在熵的概念基礎(chǔ)上，可以權(quán)衡所估計(jì)模型的復(fù)雜度和此模型擬合數(shù)據(jù)的優(yōu)良性。》》》2021年新版FRM一二級(jí)內(nèi)部資料免 費(fèi)領(lǐng)??！【精華版】

在一般的情況下，AIC可以表示為：

AIC=(2k-2L)/n

它的假設(shè)條件是模型的誤差服從獨(dú)立正態(tài)分布。

其中：k是所擬合模型中參數(shù)的數(shù)量，L是對(duì)數(shù)似然值,n是觀測(cè)值數(shù)目。》》》點(diǎn)擊咨詢FRM特惠課程 

AIC的大小取決于L和k。k取值越小，AIC越小；L取值越大，AIC值越小。k小意味著模型簡(jiǎn)潔，L大意味著模型*。因此AIC和修正的決定系數(shù)類似，在評(píng)價(jià)模型是兼顧了簡(jiǎn)潔性和*性。

具體到，L=-(n/2)*ln(2*pi)-(n/2)*ln(sse/n)-n/2.其中n為樣本量，sse為殘差平方和

表明增加自由參數(shù)的數(shù)目提高了擬合的優(yōu)良性，AIC鼓勵(lì)數(shù)據(jù)擬合的優(yōu)良性但是盡量避免出現(xiàn)過度擬合(Overfitting)的情況。所以優(yōu)先考慮的模型應(yīng)是AIC值z(mì)ui小的那一個(gè)。赤池信息準(zhǔn)則的方法是尋找可以*地解釋數(shù)據(jù)但包含*少自由參數(shù)的模型。【資料下載】點(diǎn)擊下載融躍教育金融專業(yè)英語(yǔ)詞匯大全.pdf

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