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data mining(數(shù)據(jù)挖掘)是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。

數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、*系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。

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數(shù)據(jù)的類型可以是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的、甚至是異構(gòu)型的。發(fā)現(xiàn)知識的方法可以是數(shù)學(xué)的、非數(shù)學(xué)的,也可以是歸納的。zui終被發(fā)現(xiàn)了的知識可以用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持及數(shù)據(jù)自身的維護等。

數(shù)據(jù)挖掘的對象可以是任何類型的數(shù)據(jù)源。可以是關(guān)系數(shù)據(jù)庫,此類包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源;也可以是數(shù)據(jù)倉庫、文本、多媒體數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、Web數(shù)據(jù),此類包含半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)甚至異構(gòu)性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。【資料下載】點擊下載融躍教育FRM二級學(xué)習(xí)計劃

發(fā)現(xiàn)知識的方法可以是數(shù)字的、非數(shù)字的,也可以是歸納的。zui終被發(fā)現(xiàn)的知識可以用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持及數(shù)據(jù)自身的維護等。

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