在中國北京，人工智能(AI)正在改變包括金融服務業(yè)在內(nèi)的所有行業(yè)。全球分析領域*SAS和全球風險管理專業(yè)人士協(xié)會(GARP)的一項調(diào)查顯示,81%的金融服務行業(yè)風險管理專業(yè)人士已經(jīng)從人工智能技術中獲益。

受訪者在人工智能應用方面獲得回報的主要領域包括流程自動化改造(52%)、信用評分(45%)和數(shù)據(jù)準備(43%)。還有大約三分之一的受訪者指出,他們在模型驗證、校準和選擇方面獲得了收益。

“目前看來,不論是風險管理專業(yè)人士還是金融服務公司,毫無疑問都將繼續(xù)應用人工智能,”FRM官網(wǎng)（GARP）聯(lián)席總裁Mark Carey說:“超過一半的受訪者表示對其公司當前和未來的人工智能應用至少有著適度的了解。該調(diào)查顯示,盡管仍存在很多問題,各個機構仍在積*探索人工智能的應用。”
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盡管有些風險和金融服務專業(yè)人士尚未嘗試這項快速發(fā)展的技術,他們的應用計劃也將很快實施。該調(diào)查顯示,在尚未應用任何形式的人工智能的受訪者中,84%的人計劃在未來三年內(nèi)使用機器學習和自然語言處理(NLP)。

此外,在接下來的三年時間,幾乎所有受訪者都期待人工智能夠在某種程度上改善他們的工作。他們期望人工智能帶來更高的生產(chǎn)力(96%),更快地從數(shù)據(jù)中獲取洞察(95%),并且基于更多的數(shù)據(jù)洞察來更快地做出更好的決策(95%)。

人工智能應用的阻礙

雖然各自的組織正在或將會不斷加深人工智能的應用,受訪者也指出在使用人工智能的技能方面還存在差距。超過一半(52%)的受訪者表示,他們有些擔心所在公司缺乏實施和維護人工智能所*的技能。

他們還列舉了進一步應用人工智能所面臨的許多挑戰(zhàn)。絕大多數(shù)受訪者表示,應用人工智能的*阻礙是數(shù)據(jù)可用性與數(shù)據(jù)質量(59%),主要干系人對人工智能不夠了解(54%),以及模型的可解釋性(47%)。

“金融服務機構正力圖在這個由人工智能驅動的*市場競爭中占得先機,”SAS公司*副總裁及風險研究與定量解決方案部門負責人Troy Haines說:“對于公司來說,重要的是將風險管理專業(yè)人員和數(shù)據(jù)科學家聚集在一起,研究如何通過人工智能解決那些可良好定義的實際問題。雖然并非所有問題都需要人工智能來解決,但風險管理專業(yè)人員必須了解所有可以幫助解決問題的技術,并從中選擇*方案來應對挑戰(zhàn)?！?br />