autoregressive moving average process是FRM考試的金融知識點,掌握FRM考試的內(nèi)容對于考生來說是非 常關(guān)鍵的,通過FRM知識點的學(xué)習(xí),能夠讓考生對金融知識有一個更深透的了解。autoregressive moving average process在FRM考試中的內(nèi)容是什么?>>>點擊領(lǐng)取2021年FRM備考資料大禮包(戳我免·費領(lǐng)?。?/span>

autoregressive moving average process是移動平均法,是用一組zui近的實際數(shù)據(jù)值來預(yù)測未來一期或幾期內(nèi)公司產(chǎn)品的需求量、公司產(chǎn)能等的一種常用方法。

移動平均法適用于即期預(yù)測。當(dāng)產(chǎn)品需求既不快速增長也不快速下降,且不存在季節(jié)性因素時,移動平均法能有效地消除預(yù)測中的隨機波動,是非 常有用的。移動平均法根據(jù)預(yù)測時使用的各元素的權(quán)重不同,可以分為:簡單移動平均和加權(quán)移動平均。掃碼咨詢

特點:

1. 移動平均對原序列有修勻或平滑的作用,使得原序列的上下波動被削弱了,而且平均的時距項數(shù)N越大,對數(shù)列的修勻作用越強。  

2. 移動平均時距項數(shù)N為奇數(shù)時,只需一次移動平均,其移動平均值作為移動平均項數(shù)的中間一期的趨勢代表值;而當(dāng)移動平均項數(shù)N為偶數(shù)時,移動平均值代表的是這偶數(shù)項的中間位置的水平,無法對正某一時期,則需要在進(jìn)行一次相臨兩項平均值的移動平均,這才能使平均值對正某一時期,這稱為移正平均,也成為中心化的移動平均數(shù)。

3. 當(dāng)序列包含季節(jié)變動時,移動平均時距項數(shù)N應(yīng)與季節(jié)變動長度一致,才能消除其季節(jié)變動;若序列包含周期變動時,平均時距項數(shù)N應(yīng)和周期長度基本一致,才能較好的消除周期波動。【資料下載】點擊下載融躍教育FRM考試公式表

4. 移動平均的項數(shù)不宜過大。

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