analysis of covariance(協(xié)方差分析)亦稱“共變量(數(shù))分析”,有的考生咨詢它是不是FRM考試的知識點,關(guān)于答案,小編下文是詳細介紹,一起了解一下!

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analysis of covariance(協(xié)方差分析)基本原理是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來,調(diào)整各組平均數(shù)和 F 檢驗的實驗誤差項,檢驗兩個或多個調(diào)整平均數(shù)有無顯著差異,以便控制在實驗中影響實驗效應(因變量)而無法人為控制的協(xié)變量(與因變量有密切回歸關(guān)系的變量)在方差分析中的影響。

協(xié)方差分析是研究方差分析模型與回歸模型的一種線性模型:》》》點我咨詢FRM報考詳情

當研究者知道有些協(xié)變量會影響因變量,卻不能夠控制和不感興趣時,可以在實驗處理前予以觀測,然后在統(tǒng)計時運用協(xié)方差分析來處理。

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將協(xié)變量對因變量的影響從自變量中分離出去,可以進一步提高實驗精 確度和統(tǒng)計檢驗靈敏度。【資料下載】點擊下載融躍教育FRM考試公式表

方差是用來度量單個變量 “自身變異”大小的總體參數(shù),方差越大,該變量的變異越大;

協(xié)方差是用來度量兩個變量之間 “協(xié)同變異”大小的總體參數(shù),即二個變量相互影響大小的參數(shù),協(xié)方差的絕 對值越大,兩個變量相互影響越大。

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