FRM數(shù)量分析在FRM考試中占有重要的比例,考生在備考中一定要注意相關(guān)知識點的掌握。今天,小編給大家介紹一下隨機變量的相關(guān)內(nèi)容。

隨機變量:為了定量的研究隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性,需要隨機現(xiàn)象的結(jié)果量化表示,隨機變量概念的引入可使我們對隨機現(xiàn)象的研究有了統(tǒng)一而有力的工具,而不是孤立地討論個別事件及其概率。

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有了隨機變量后,隨機事件可用隨機變量表示,如果知道了隨機變量取各種值的概率,那么,我們可求出所關(guān)注的事件的概率。【資料下載】點擊下載融躍教育FRM考試公示表

隨機變量的基本類型:

離散型(discrete)隨機變量即在一定區(qū)間內(nèi)變量取值為有限個或可數(shù)個。例如某地區(qū)某年人口的出生數(shù)、死亡數(shù),某藥治療某病病人的有效數(shù)、無效數(shù)等。離散型隨機變量通常依據(jù)概率質(zhì)量函數(shù)分類,主要分為:伯努利隨機變量、二項隨機變量、幾何隨機變量和泊松隨機變量。

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FRM各科必背定義

連續(xù)型(continuous)隨機變量即在一定區(qū)間內(nèi)變量取值有無限個,或數(shù)值無法一一列舉出來。例如某地區(qū)男性健康成人的身長值、體重值,一批傳染性肝炎患者的血清轉(zhuǎn)氨酶測定值等。有幾個重要的連續(xù)隨機變量常常出現(xiàn)在概率論中,如:均勻隨機變量、指數(shù)隨機變量、伽馬隨機變量和正態(tài)隨機變量。