對于為何使用Python編寫簡單的CTA策略，首先你要對CTA策略有一些簡單的認(rèn)知，什么是CTA策略？

CTA策略研究對象狹義上來說，CTA策略的研究對象只包括期貨，像國內(nèi)的股指期貨，大宗商品期貨和國債期貨（利率期貨），這些品種是目前國內(nèi)CTA策略的主要研究對象和利潤來源；

廣義上來說，可以是大宗商品期貨，國債期貨（利率期貨），股票，外匯（包括spots和futures），甚至期權(quán)等任何有一定歷史公開量價(jià)數(shù)據(jù)的品種。

而Python特別符合CTA策略研發(fā)的一些特征，即利用Python的一些優(yōu)勢，又能很好的回避了它的局限性；下面我們來具體看看使用Python編寫CTA策略的原因：

CTA策略

1、代碼簡潔，開發(fā)效率高

CTA策略研發(fā)需要大量來回調(diào)參，修改局部代碼，屬于典型的投入多，產(chǎn)出少。嘗試幾十幾百個(gè)策略，成果卻可能就那么1-2個(gè)，這種事情更是家常便飯。python代碼*為簡潔，語法簡單，能讓開發(fā)人員從大量的重復(fù)體力勞動中解脫出來。

2、學(xué)習(xí)曲線友好，適合編程入門

CTA策略主要是使用python大法里數(shù)據(jù)處理這一小部分內(nèi)容，主要包括pandas, numpy, scipy, statsmodels, sklearn, matplotlib, os, cmath, logging這些模塊，其他的通通不學(xué)基本沒有任何關(guān)系。

3、至于python速度和性能上的局限性，小編覺得沒啥問題

一是因?yàn)榉凑灰紫聠蜗到y(tǒng)還是C++搞定，不需要python；

二是我又沒處理tick，數(shù)據(jù)量又不是很恐怖，numpy基本能輕松搞定一切。