隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人工智能等前沿科技的算法深刻改變了金融業(yè)態(tài)，并成為未來金融發(fā)展的制高點(diǎn)。金融科技正在傳統(tǒng)金融行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域積ji布局，已然成為新的風(fēng)口。

隨著人工智能發(fā)展而大火的Python，有著簡單易學(xué)、速度快、可移植性、解釋性、可拓展性、可嵌入性以及豐富的庫等特點(diǎn)，使其在數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)分析以及處理金融行業(yè)和財(cái)務(wù)（數(shù)據(jù)）分析中都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

俗話說的話“站在風(fēng)口上，豬都能飛”，當(dāng)下Python作為一項(xiàng)新興技術(shù)正風(fēng)靡全球，在金融科技的風(fēng)口下，無數(shù)傳統(tǒng)金融人都想從中掘一桶金；Python正在吸引著來自金融領(lǐng)域大佬們的青睞目光。那么在金融領(lǐng)域Python有哪些應(yīng)用呢？

1、Python的語法*適合金融領(lǐng)域的算法和計(jì)算。我們知道python的人都知道它的有點(diǎn)，簡潔。python雖然在執(zhí)行效率上是不比C++有優(yōu)勢的，但是開發(fā)效率是高于C++的。金融方面來說都是大規(guī)模的產(chǎn)品，相對來說C++可能要寫幾萬行的代碼，這時(shí)候就可以體現(xiàn)出來python的優(yōu)勢了；因?yàn)閜ython每行都允許超過十萬的計(jì)算量；

2、Python利用各種庫可以完成matlab 90%以上的功能（NumPy、SciPy、SymPy等類的庫）欠缺的只是很特殊的函數(shù)。我們眾所周知的是庫也都是免費(fèi)的。

Python

3、再來就是抓取數(shù)據(jù)，利用matlab就很麻煩，但是python爬蟲很簡單我們也都知道。

4、在統(tǒng)計(jì)上，我們可以說只要你會了python就可以不必了解SAS語言。雖然python沒有比SAS在統(tǒng)計(jì)上更有優(yōu)勢。但是大部分的SAS可以實(shí)現(xiàn)的功能python也都可以。

5、*python用于分析，應(yīng)用各種軟件組合起來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析。*可以得出有用的商業(yè)決策和業(yè)務(wù)需求的分析等等，這個(gè)就是在金融領(lǐng)域有很突出的地位原因質(zhì)疑。不管是金融領(lǐng)域還是大數(shù)據(jù)分析，python都在其中發(fā)揮了很重要的作業(yè)。就題主問的金融行業(yè)來說，python是可以更好的和其他系統(tǒng)還有軟件和數(shù)據(jù)流結(jié)合到一起，當(dāng)然R語言也可以。

上面都是python在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。此外如果需要寫爬蟲抓取金融數(shù)據(jù)的話python也是shou選。