隨著人工智能發(fā)展而大火的Python,有著簡單易學(xué)、速度快、可移植性、解釋性、可拓展性、可嵌入性以及豐富的庫等特點(diǎn),使其在數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)分析以及處理金融行業(yè)和財(cái)務(wù)(數(shù)據(jù))分析中都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

現(xiàn)在市面上絕大多數(shù)公司都開始用Python去獲取數(shù)據(jù),除了傳統(tǒng)的科技公司,很多金融機(jī)構(gòu)也要求員工掌握Python!

在金融領(lǐng)域中,Python*適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、開發(fā)金融機(jī)構(gòu)*為重視的量化分析策略(Quant)。量化方法可以高效的分析大量金融數(shù)據(jù)、判斷市場走勢,計(jì)算機(jī)能同時(shí)處理人腦無法應(yīng)對的海量數(shù)據(jù),又沒有道德和情感,是金融行業(yè)發(fā)展的大勢所趨!

 Python

Python憑什么都去學(xué)?Python優(yōu)勢:

1、提高個(gè)人編碼效率起碼3倍;

2、各種強(qiáng)大的第三方庫,拿來就能用;

3、語句簡潔,小白都能理解。

4、同樣是顯示HelloWorld,Python更近似于自然語言(英語)的表述

現(xiàn)在,用Python的『insidebattery』,就可以做到以前需要反復(fù)造輪子還做得不是那么好的東西。Python在數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)分析以及處理金融行業(yè)和財(cái)務(wù)(數(shù)據(jù))分析中都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

正所謂好鋼用在刀刃上,Python不僅節(jié)約時(shí)間,節(jié)省成本,減少風(fēng)險(xiǎn),如今想混金融圈,不會(huì)點(diǎn)Python真的要被淘汰了!