隨著人工智能發(fā)展而大火的Python，有著簡單易學(xué)、速度快、可移植性、解釋性、可拓展性、可嵌入性以及豐富的庫等特點(diǎn)，使其在數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)分析以及處理金融行業(yè)和財(cái)務(wù)（數(shù)據(jù)）分析中都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

現(xiàn)在市面上絕大多數(shù)公司都開始用Python去獲取數(shù)據(jù)，除了傳統(tǒng)的科技公司，很多金融機(jī)構(gòu)也要求員工掌握Python！

在金融領(lǐng)域中，Python*適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、開發(fā)金融機(jī)構(gòu)*為重視的量化分析策略（Quant）。量化方法可以高效的分析大量金融數(shù)據(jù)、判斷市場走勢，計(jì)算機(jī)能同時(shí)處理人腦無法應(yīng)對的海量數(shù)據(jù)，又沒有道德和情感，是金融行業(yè)發(fā)展的大勢所趨！

Python

Python憑什么都去學(xué)？Python優(yōu)勢：

1、提高個(gè)人編碼效率起碼3倍；

2、各種強(qiáng)大的第三方庫，拿來就能用；

3、語句簡潔，小白都能理解。

4、同樣是顯示HelloWorld，Python更近似于自然語言（英語）的表述

現(xiàn)在，用Python的『insidebattery』，就可以做到以前需要反復(fù)造輪子還做得不是那么好的東西。Python在數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)分析以及處理金融行業(yè)和財(cái)務(wù)（數(shù)據(jù)）分析中都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

正所謂好鋼用在刀刃上，Python不僅節(jié)約時(shí)間，節(jié)省成本，減少風(fēng)險(xiǎn)，如今想混金融圈，不會(huì)點(diǎn)Python真的要被淘汰了！